在近日举办的人工智能盛会上，知名专家刘波分享了关于‘AI+制造’应用真谛的深刻见解，并强调了人工智能基础软件开发在推动制造业智能化转型中的关键作用。

刘波指出，‘AI+制造’并非简单地将人工智能技术叠加到传统制造流程中，而是通过深度融合，实现生产效率、质量和灵活性的全面提升。其应用真谛在于利用AI的数据分析、预测维护和智能决策能力，解决制造业中的痛点问题，例如设备故障预测、生产流程优化和供应链管理智能化。他举例说明，通过AI视觉检测系统，制造企业能够实时识别产品缺陷，大幅降低人工检验成本；而基于机器学习的预测性维护模型，则可以提前预警设备异常，避免生产中断。

在谈到人工智能基础软件开发时，刘波强调，这是支撑‘AI+制造’落地的核心驱动力。基础软件包括机器学习框架、数据处理工具和算法平台等，它们为制造业提供了可定制、可扩展的AI解决方案。刘波提到，当前许多企业正积极投资开发开源或专有的基础软件，以降低AI应用门槛，并加速技术迭代。例如，一些公司通过开发针对工业场景的专用AI平台，实现了从数据采集到模型部署的全流程自动化，显著提升了制造系统的智能化水平。

刘波还呼吁行业加强合作，共同推进AI基础软件的标准化和生态建设。他认为，只有通过跨领域协作，才能克服数据孤岛、技术碎片化等挑战，让‘AI+制造’惠及更多中小企业。他总结道，随着5G、物联网等技术的融合，AI基础软件将更深入地赋能制造业，驱动产业向智能化、绿色化方向迈进。

本次分享为与会者提供了宝贵的战略视角，激励更多企业投身于‘AI+制造’的创新实践，共同开创智能工业新时代。